使用 kind 和 Docker 启动本地的 Kubernetes
介绍
你曾经花过一整天时间尝试入门 Kubernetes 吗？多亏最近新出现的一些工具，你可以不用再为此大费周章了。
这篇文章中，我将向你展示使用 kind 在单个 Docker 容器中启动一个集群的步骤。
什么是 kind？
kind 是一款使用 Docker 容器 “nodes” 运行 Kubernetes 集群的工具。 https://kind.sigs.k8s.io/
介绍看起来没有描述信息，但是很明显能知道是源于 “Kubernetes IN Docker”。该工具具备了跨平台友好的优势即便你使用的是 Windows 版本的 Docker。当然了，缺点就是它的可追溯性比较差。
安装 kind
因为 kind 是 go 语言实现的，请确保安装了最新版本的 golang。根据开发者文档，推荐使用 go1.11.5 及以上版本。为了安装 kind，请运行这些命令（可能需要运行一段时间）
go get -u sigs.k8s.io/kind
kind create cluster
然后确认 “kind” 集群是可用的。
kind get clusters
设置 kubectl
同样的，使用 Homebrew 或者 Chocolatey 安装最新版本的 kubernetes-cli。最新版本的 Docker 包含了 Kubernetes 的功能，但使用的是老版本的 kubectl。
运行该命令检查它的版本号。
kubectl version
请确保显示 GitVersion: "v1.14.1" 或更高版本。
如果你发现通过 Docker 运行的 kubectl，试着使用 brew link 或对环境变量重新排序。
一旦 kubectl 和 kind 安装就绪，打开 bash 控制台运行这些命令。
export KUBECONFIG=”$(kind get kubeconfig-path)”
kubectl cluster-info
如果 kind 正确的配置了，会显示一些信息出来。现在你就可以继续开始下面的工作了。耶！
部署第一个应用程序
我们需要部署什么到集群上呢？一个很好的选择就是 Wordpress 因为它包括 MySQL 和 PHP 应用程序。
幸运的是，有一个官方的入门介绍并且描述的非常棒。我们可以尝试使用刚才创建的 kind 集群来操作里面的大多数步骤。
https://kubernetes.io/docs/tutorials/stateful-application/mysql-wordpress-persistent-volume/
首先，从这个页面上下载 mysql-deployment.yaml 和 wordpress-deployment.yaml。
运行两个 cat 命令创建 kustomization.yaml。一旦这些 yaml 文件准备好之后，将文件按照下面显示的那样放到相应的目录里面。
k8s-wp/
kustomization.yaml
mysql-deployment.yaml
wordpress-deployment.yaml
然后应用到你的集群当中。
cd k8s-wp
kubectl apply -k ./
如果命令成功执行你会看到如下的输出。
secret/mysql-pass-7tt4f27774 created
service/wordpress-mysql created
service/wordpress created
deployment.apps/wordpress-mysql created
deployment.apps/wordpress created
persistentvolumeclaim/mysql-pv-claim created
persistentvolumeclaim/wp-pv-claim created
让我们输入这些命令检查下集群的状态:
kubectl get secrets
kubectl get pvc
kubectl get pods
kubectl get services wordpress
等待所有的 pod 变成 Running 状态。
然后，运行这个命令来获取服务。
kubectl port-forward svc/wordpress 8080:80
瞧！
如果你想查看数据库，检查你的pod，像这样运行一个命令，然后打开你的客户端应用。
kubectl port-forward wordpress-mysql-bc9864c58-ffh4c 3306:3306
结论
kind 对 minikube 来说是一个好的选择因为它只使用单个 Docker 容器。
通过跟集成到 Kubernetes 1.14 的 Kustomze 结合使用，在你本地的机器上尝试使用 Kubernetes 会更加简单。